저는 평소 회사 업무에서 ChatGPT와 Gemini, Claude 같은 AI를 자주 사용합니다. 해외 이메일, 제안서, 계약 검토, 자료 조사까지 실제 업무에 꽤 깊게 활용하고 있습니다. 그래서 AI가 가끔 틀릴 수 있다는 것도 알고 있었습니다.
그런데 이번 경험은 차원이 조금 달랐습니다. 단순히 숫자 하나를 잘못 말하거나 이름을 착각한 정도가 아니었습니다. 사실 전체를 부정하면서, 왜 그것이 가짜인지까지 매우 그럴듯한 논리로 설명했습니다. 저도 순간 “내가 잘못 알고 있나?” 하고 다시 생각할 정도였습니다.
월드컵 하프타임 쇼 영상을 보고 AI에게 물었습니다
2026 월드컵 결승 하프타임 쇼와 관련된 영상을 보고 저는 AI에게 사실 여부를 확인해 달라고 요청했습니다. 영상에는 BTS가 무대에 등장했다는 내용과 함께 여러 보도 내용을 인용하고 있었습니다.
그런데 AI의 답은 놀라울 정도로 단호했습니다. “월드컵에는 그런 하프타임 쇼가 없으며, 해당 영상은 조회수를 노린 가짜 콘텐츠에 가깝다”는 취지였습니다.
제가 놀란 것은 단순히 틀렸다는 사실보다 틀린 내용을 조금도 망설이지 않고 정답처럼 설명했다는 점이었습니다. 과거에는 월드컵 결승에 이런 형식의 하프타임 쇼가 없었다는 기존 지식에 기대어, 최신 사실을 확인하지 않은 채 결론을 내려버린 것으로 보였습니다.
다시 따져 묻자 그제야 오류를 인정했습니다
저는 AI의 답을 그대로 받아들이지 않고 다시 확인해 보라고 요구했습니다. 공식 자료와 최신 정보를 다시 찾아보라고 했습니다. 그러자 AI는 검색을 거친 뒤 앞선 답변이 잘못됐다고 인정했습니다.
AI가 사실이 아닌 내용을 실제 사실처럼 만들어내거나 단정적으로 설명하는 현상을 흔히 할루시네이션(Hallucination)이라고 부릅니다. 저도 그 개념은 알고 있었지만, 이번처럼 하나의 사건 전체를 부정하면서 그 이유까지 완벽하게 꾸며내는 경우는 처음 겪었습니다.
이 사건 이후 제 사용 습관이 바뀌었습니다
저는 이 경험 이후 AI를 덜 사용하게 된 것이 아닙니다. 오히려 어떻게 믿어야 하는지에 대한 기준이 더 분명해졌습니다.
간단한 문장 작성이나 아이디어 정리처럼 결과를 제가 바로 판단할 수 있는 일은 한 AI로도 충분합니다. 하지만 최신 뉴스, 회사 정보, 계약 조건, 투자 판단, 법률·건강 관련 정보처럼 틀렸을 때 영향이 큰 질문은 한 AI의 답만으로 결론을 내리지 않습니다.
중요한 질문일수록 ‘복수 AI’를 사용합니다
제가 지금 권하고 싶은 방법은 단순합니다. 중요한 질문이라면 ChatGPT에만 묻고 끝내지 말고, Gemini나 Claude 등 다른 AI에도 같은 질문을 한 번 더 던져보는 것입니다.
물론 세 AI가 같은 답을 한다고 해서 그것이 자동으로 정답이 되는 것은 아닙니다. 여러 AI가 비슷한 데이터나 잘못된 정보를 공유할 수도 있기 때문입니다. 하지만 서로 다른 답이 나온다면 그 자체가 매우 중요한 경고 신호가 됩니다. 그때는 반드시 공식 홈페이지, 정부기관, 원문 자료, 회사의 공식 발표처럼 1차 출처를 직접 확인하는 것이 좋습니다.
① AI에게 먼저 질문한다 → ② 중요한 내용이면 다른 AI에도 같은 질문을 한다 → ③ 답이 다르거나 결과가 중요하면 공식 출처를 직접 확인한다.
AI에게 지침을 주는 것도 도움이 되지만 100% 안전장치는 아닙니다
저는 이후 AI에게 “최신 사실은 웹에서 확인하고, 확인되지 않은 내용은 추측하지 말고 모른다고 말해 달라”는 식의 지침을 자주 줍니다. 이런 지침은 분명 도움이 됩니다.
하지만 예전 글처럼 “팩트체커 페르소나를 만들면 할루시네이션을 통제할 수 있다”고까지 말하는 것은 지나친 표현이라고 생각합니다. 아무리 좋은 지침을 넣어도 AI가 틀릴 가능성은 남아 있습니다. 결국 중요한 정보의 최종 확인 책임은 사용하는 사람에게 있습니다.
제가 이번 경험에서 얻은 가장 큰 교훈
이번 일을 겪고 저는 AI를 덜 믿게 된 것이 아니라, AI를 더 제대로 믿는 방법을 배웠습니다.
AI의 말투가 자신 있다고 해서 그 내용까지 사실이라는 보장은 없습니다. 오히려 너무 단정적인 답을 받을 때는 한 번 더 확인해 보는 습관이 필요합니다.
이 정도로 완벽한 할루시네이션은 저에게도 흔한 경험은 아니었습니다. 그래서 더 충격적이었고, 더 오래 기억에 남았습니다. 지금도 AI는 제 업무에서 매우 중요한 파트너입니다. 다만 중요한 결정일수록 한 AI의 확신보다 여러 번의 확인을 더 믿습니다.
🐯 타이거의 한마디
AI가 자신 있게 말한다고 바로 믿지 마십시오. 중요한 질문은 다른 AI에도 한 번 더 묻고, 마지막에는 공식 출처를 확인하는 습관이 필요합니다.
🐯 글쓴이
Tiger (시니어 타이거)
글로벌 비즈니스 48년 · AI 실전 활용 경험을 기록하고 나눕니다.